必须每天分析和撰写 10 到 30 份报告，在脑部 MRI 的情况下，以及每小时 30 到 60 份的乳房 X 线照片报告（即每分钟或每两分钟一分钟）。对于这些情况，该公司开发了一种名为 EntelaPic 的解决方案，该解决方案允许专家除了查看 MRI 或乳房 X 光检查外，还可以预先报告指出需要注意的区域并标记 MRI 中是否存在病变。此外，在疫情大背景下，恩特莱依托这套系统开发了AI工具
EntelaPic Covid-19，它可以准确、快速地分析大量胸部 X 光片，并通过分析数千张图像来检测肺部的肺炎或感染。在巴西，劳拉应用程序被开发出来，这是一个由劳拉弗雷萨托研究所开发的人工智能系统，旨在通过早期干预减少可预防的败血症死亡。健康监测平台通过 购买企业电子邮件地址列表 分析电子健康记录来识别临床恶化的患者并实时通知护理团队。这是一个机器学习、深度学习、自然语
言处理（nlp）和决策系统。 在拉丁美洲，除了阿根廷和巴西之外，智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁也在人工智能健康方面的发展取得了进展。在全球范围内，中国制定了一项发展计划，目标是到 2030 年将中国定位为世界人工智能技术设计的领导者，到 2050 年使其成为该行业的主引擎，投资 1500 亿美元。 . 就美国而言，它正在与大型科技携手发展：微软的AI for Health、IBM 的 Watson Health以及谷歌的 GoogleLeNet 项目和数据集搜索。 跨越大西洋，在欧盟，西班牙在基于人工神经网络的系统和用